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对话业界大咖:人工智能高速发展背后的原因到

来源:本站原创更新时间:2018-04-08
   

面向未来企业进行数字化转型,积极拥抱万物互联、万物智能的新时代已经成为众多企业的共识。

但是谈到目前最为火爆的人工智能技术在工业界的应用,依然有很多不一样的观点。那么人工智能技术在工业界应用的时机是否成熟,工业界在应用人工智能时又要遵循什么原则呢?

近日,小编有幸采访到美国罗切斯特大学(University of Rochester,USA)计算机科学系的罗杰波教授。接下来,让小编带大家一起来了解下人工智能高速发展背后的原因以及在工业界应用的建议吧~

美国罗切斯特大学(University of Rochester,USA)计算机科学系的罗杰波教授

罗杰波教授简介:

罗杰波教授是 IEEE、SPIE 和 IAPR 等国际著名学会会士(Fellow),研究涉及图像处理、计算机视觉、自然语言理解,机器学习、数据挖掘等多个前沿领域。罗教授曾在“柯达实验室”从事研究工作多年,并担任首席科学家。罗教授还是多个国际顶级会议的主席,并在多个国际顶尖学术期刊担任职务,发表超过350篇学术论文,持有超过 90项美国专利。近年来,罗杰波教授在社交多媒体研究及其社会应用中做出了开创性贡献。

提问:

首先,您能结合自身的研究谈谈,为什么近些年AI领域能获得如此迅猛的发展吗? 是哪些关键要素促成了这样一个可喜的结果?

罗教授:

为什么AI这两年这么火,我认为有四个原因。

首先,是Sensor Technology的发展带动了图像采集的便利,使得图像处理的前期资源有了保证。

其次,是Big Data数据量上来了,可以用数据驱动模型来做这个事情。从前我们做这些事情是模型驱动的,不是数据驱动的。很多人都能认识到,我们有了很多数据,但是计算力不够也做不到。

标签 人工智能 工业界 技术 原因 领域
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